Le programme Quantum-Impressed Classical Computing (QuICC) récemment annoncé par la DARPA tentera de résoudre un sure nombre de problèmes d’optimisation auxquels le département américain de la Défense (DoD) est confronté en appliquant les leçons de la recherche en informatique quantique à l’informatique conventionnelle. Ces problèmes vont « de la détermination de la manière la plus efficace de distribuer les fournitures à la minimisation de l’exposition des combattants aux forces hostiles » et se sont jusqu’à présent avérés difficiles à résoudre avec les limites des ordinateurs actuels.
L’informatique quantique n’est pas encore une technologie qui s’est avérée adaptée aux «functions pertinentes pour la mission» en raison des limites actuelles de taille, de poids et de puissance. Cependant, l’agence est optimiste. Selon Bryan Jacobs, responsable du programme DARPA Microsystems Know-how Workplace :
“Cela ne signifie pas que de précieuses leçons ne peuvent pas être tirées des methods quantiques et appliquées à l’informatique classique. C’est exactement ce que la DARPA cherche à faire avec un nouveau programme pour développer des solveurs classiques d’inspiration quantique (QI). Les solveurs QI sont des systèmes à signaux mixtes qui utilisent des composants analogiques classiques et une logique numérique pour émuler la physique des systèmes dynamiques. […] Avec QuICC, nous voulons créer une façon fondamentalement nouvelle de faire de l’informatique classique qui s’encourage des avancées algorithmiques de l’informatique quantique. L’objectif est de permettre une amélioration des performances de 500X dans l’énergie nécessaire pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes et pertinents pour le DOD. Si nous réussissons à généraliser et à mettre à l’échelle les solveurs QI pour les functions pertinentes pour le DOD, nous pourrions voir un saut quantique dans l’efficacité de calcul pour un massive éventail de défis d’optimisation.
Les options prototypes inspirées du quantum ont jusqu’à présent été principalement conçues sur mesure pour fonctionner au sein d’architectures existantes individuelles. Pour être plus largement relevant aux problèmes d’optimisation à grande échelle du DoD, un sure nombre d’obstacles methods importants devront être surmontés. Les chercheurs de la DARPA se concentrent sur deux domaines : “développer des algorithmes de solveur et créer un cadre pour évaluer les performances potentielles des solveurs QI” et développer “le matériel du système dynamique QI ainsi que des modèles validés de leurs performances”.
La DARPA n’est pas nouvelle dans le domaine de l’informatique quantique avec des projets récents visant à quantifier l’impression de l’informatique quantique et à appliquer le quantique à la technologie radio.
L’annonce officielle de la DARPA est disponible ici.