Les applied sciences militaires ont un fort impression sur le paradigme militaire, automotive les nouvelles applied sciences utilisées modifient la manière dont la guerre est menée. On peut dire que le canon Maxim et l’échelle industrielle de la guerre qu’il est venu caractériser ont façonné la nature de la guerre pendant la Première Guerre mondiale ou il est indéniable que les missiles à guidage de précision ont joué un rôle très vital dans la victoire décisive des forces de la coalition en la guerre du Golfe.
Hiram Percy Maxim et son pistolet Maxim
Récemment, les applied sciences émergentes telles que les mégadonnées et l’intelligence artificielle sont les façonneurs possibles du futur champ de bataille. De nombreux analystes militaires prévoient que ces nouvelles applied sciences créeront inévitablement des armes autonomes et que cet équipement entraînera un changement holistique dans le paradigme de la guerre. Paul Sharre du Middle for a New American Safety (CNAS) a fait un examen détaillé des armes autonomes dans son livre Military of None. Son travail explique que chaque pays doit se préparer à ce nouveau paradigme. Aux États-Unis, la Protection Superior Analysis Initiatives Company (DARPA) est la pionnière du processus d’adaptation et a récemment lancé un appel d’offres pour le projet de reconnaissance de cibles mobiles.
Selon un article récent de C4ISRNET, la DARPA a publié une giant annonce d’agence pour une technologie qui utiliserait des algorithmes pour identifier les véhicules terrestres militaires en mouvement. Le projet de reconnaissance de cibles mobiles est vital pour le Bureau de la technologie stratégique de l’Agence, l’significance du projet découle de la imaginative and prescient Mosaic Warfare de l’Agence. Le projet vise à intégrer des algorithmes et des méthodes avancées de collecte de données avec des radars pour “détecter, géolocaliser et imager des cibles au sol en mouvement”.
L’infographie pleine grandeur du Mitchell Institute intitulée “Kill Internet” de Mosaic Warfare. (Graphique : Zaur Eylanbekov)
Les premiers checks de reconnaissance de cibles mobiles comprennent des expériences de collecte de données aéroportées qui testeraient et évalueraient l’efficacité des algorithmes. Comme l’indique l’annonce (qui n’a pas encore été rendue publique), le programme de reconnaissance de cibles mobiles comporte deux phases, la première part se concentre sur la géolocalisation, l’imagerie et la détermination de l’emplacement des cibles mobiles. La deuxième part se concentre sur le processus d’automatisation through des algorithmes qui rendront les plates-formes capables de détecter une cible en mouvement through l’apprentissage automatique. Reste à savoir si l’exploitation d’algorithmes pour la reconnaissance de cibles mobiles aura le même impression que l’industrialisation de la guerre au début du XXe siècle, mais le paradigme de la guerre continuera d’évoluer à mesure que la technologie progresse.